Sistema Embarcado Inteligente para Suporte ao Diagnóstico de Hanseníase

Resumo: A hanseníase é uma doença infecciosa crônica que compromete os nervos periféricos, podendo causar perda de sensibilidade
térmica, tátil e dolorosa. Além dos impactos clínicos, a enfermidade, que se enquadra como uma doença tropical negligenciada,
permanece associada a forte estigma social e apresenta maior incidência em regiões com acesso limitado a profissionais
especializados para diagnóstico.
O desenvolvimento do projeto abrangerá a concepção e implementação do protótipo embarcado, a integração com modelos de
inteligência artificial, a definição dos protocolos de uso e a condução de um estudo piloto. Esse estudo visa comparar o
desempenho da solução com a avaliação dermatoneurológica padrão, estimando métricas como sensibilidade, especificidade,
acurácia, AUC e aceitabilidade do usuário.
Trata-se de um sistema, baseado em protótipo, para suporte ao diagnóstico de hanseníase, com potencial para gerar registros de propriedade intelectual de patente e software, além de
licenciamentos para empresas ou órgãos públicos. O produto concebido apresenta aplicabilidade em escala mundial, especialmente em regiões com baixa disponibilidade de médicos, como países da América do Sul e do continente africano. O protótipo pode ser licenciado para produção em larga escala por empresas ou adotado pelo serviço público, possibilitando um atendimento mais ágil para a hanseníase, doença tropical negligenciada e marcada por forte estigma social. Atualmente, o diagnóstico da hanseníase é realizado de forma totalmente manual, por meio de microfilamentos, e depende fortemente da presença de um médico especializado. Em algumas
regiões da África e da América do Sul, comunidades tradicionais não têm acesso a profissionais capacitados. Espera-se que, nessas áreas remotas onde, por vezes, há apenas agentes de saúde tradicionais ou curandeiros, o dispositivo possa ser utilizado como ferramenta de apoio ao diagnóstico.

Data de início: 01/03/2026
Prazo (meses): 60

Participantes:

Papel	Nome
Aluno Doutorado	TAYNAH ALVES ROCHA REPSOLD
Pesquisador	PATRÍCIA DUARTE DEPS
Pesquisador	DOUGLAS ALMONFREY