Uso de Inteligência Artificial na Saúde

Resumo: Este projeto de pesquisa tem como foco principal o uso da inteligência artificial para o diagnóstico preciso de duas doenças críticas: câncer de pele e hanseníase. A sua relevância está na importância crucial de diagnósticos precoces e precisos para o tratamento eficaz dessas doenças, que podem ter consequências graves quando não detectadas a tempo.

A aplicação da inteligência artificial é fundamental devido a diversos motivos essenciais. Primeiramente, a IA proporciona precisão e rapidez ao analisar volumes significativos de dados médicos em questão de segundos, resultando em diagnósticos mais ágeis e precisos, especialmente em casos de câncer, onde o tempo desempenha um papel crítico. Além disso, sistemas de IA melhoram a tomada de decisão médica, fornecendo informações valiosas a partir de análises complexas de dados, auxiliando profissionais de saúde a tomar decisões informadas e baseadas em evidências. A IA também é crucial para a detecção precoce de doenças, identificando padrões sutis em exames e dados que podem aumentar substancialmente as chances de tratamento bem-sucedido. A redução de erros humanos, a acessibilidade aos cuidados médicos em áreas remotas e a análise eficaz de grandes conjuntos de dados médicos são outros benefícios importantes da IA. Além disso, a IA contribui para avanços na pesquisa médica, acelerando a análise de dados clínicos e auxiliando na descoberta de novos tratamentos e terapias. A parceria entre a Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) e o Hospital Israelita Albert Einstein destaca o compromisso com a pesquisa colaborativa e inovadora na área da saúde, com o objetivo de desenvolver algoritmos de IA para analisar imagens clínicas e dermatoscópicas, visando a identificação precoce de lesões suspeitas de câncer de pele e hanseníase. Essa colaboração é essencial para avançar na detecção e tratamento eficaz dessas doenças.

Data de início: 01/05/2023
Prazo (meses): 120

Participantes:

Papel	Nome
Coordenador	PATRÍCIA DUARTE DEPS